基于半监督模糊聚类的入侵检测

• 作者: 杜红乐 樊景博
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 半监督聚类 异构数据
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1402-0121

摘要

针对网络行为数据中带标签数据收集困难及网络行为数据的异构性,提出了一种基于异构距离和样本密度的半监督模糊聚类算法,并将该算法应用到网络入侵检测中.该方法依据网络行为数据样本的异构性计算样本与类之间的异构距离及各个类的样本密度,利用异构距离和类内样本密度计算样本与类之间的模糊隶属度,用所得隶属度对无标签样本进行加标签处理,并得到相应的分类器.在KDD CUP99数据集上进行仿真实验,结果表明该方法是可行的、高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊景博	商洛学院数学与计算机应用学院	25	105	6.0	8.0
2	杜红乐	商洛学院数学与计算机应用学院	32	111	7.0	9.0