改进的 FCM 半监督聚类算法

• 作者: 樊秀玲 郗仙田 郭新辰 韩啸
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 模糊 C-均值算法 信息熵
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1293-1296
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.06.35

摘要

通过将类间分离度函数引入到模糊 C-均值聚类算法中，结合半监督的思想，建立基于信息熵的半监督模糊 C-均值聚类模型，并对该模型的求解过程进行推导，提出一种新的算法。为了验证算法的有效性，将该算法在 UCI 数据集上进行实验，实验结果表明，该算法比仅引入信息熵的模糊 C-均值聚类方法聚类性能更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭新辰	东北电力大学理学院	15	86	5.0	9.0
2	樊秀玲	东北电力大学理学院	4	64	4.0	4.0
3	郗仙田	东北电力大学理学院	2	9	2.0	2.0
4	韩啸	吉林大学学报编辑部	26	106	6.0	9.0