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摘要:
针对非结构化的对等网络一般以广播方式作为其搜索的基本策略而引发较大的网络流量和盲目性这一问题,引入人工智能领域的蚁群算法,利用蚂蚁信息素的多样性和正反馈机制,有效地指导节点选择查询,以便更快地找到查询结果.仿真结果表明,该算法有效地减少了查询带来的网络流量和盲目性,提高了查找的成功率.
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搜索
非结构化P2P网络中基于激励的搜索算法研究
P2P非结构化
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激励搜索
自我优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的非结构化P2P网络搜索的改进
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 对等网络 蚁群算法 信息素 非结构化P2P 查询
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP393.02
字数 3835字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余强 西华大学数学与计算机学院 21 178 7.0 13.0
2 詹晓亮 西华大学数学与计算机学院 2 1 1.0 1.0
3 熊健 西华大学数学与计算机学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
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2010(0)
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2012(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
对等网络
蚁群算法
信息素
非结构化P2P
查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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