基于特征加权的自然纹理FCM聚类分割算法

• 作者: 朱映辉 欧阳春娟 江玉珍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 自然纹理 纹理分割 特征加权 FCM 纹理能量
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 108-110,115
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.029

摘要

为了实现自然材质的纹理分割,根据自然纹理的弱规则性特点,提出一种由图像灰度值、灰度分布统计及图像纹理能量统计作为纹理表征的特征参数,并组成三维特征矢量以实现自然纹理分割的算法.考虑到样本不同特征值对分类的不同影响,算法中引入了特征加权的FCM模糊聚类方法以提高各特征参数在聚类约束力上的可控制性,从而实现纹理图像的更有效分割效果.实验证明,该方法简单高效、可控性强,对各种自然纹理图像具有较好的纹理分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱映辉	韩山师范学院数学与信息技术系	43	111	5.0	8.0
2	江玉珍	韩山师范学院数学与信息技术系	51	159	6.0	10.0
3	欧阳春娟	井冈山大学信息科学与传媒学院	27	101	6.0	8.0