加权方位特征的纹理图像FCM聚类分割

• 作者: 朱映辉 欧阳春娟 江玉珍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分割 方位特征 加权模糊C均值聚类算法 纹理能量
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.14.059

摘要

针对自然纹理的弱规则性特点,提出一种结合图像灰度分布、纹理能量统计的加权FCM纹理分割方法,并在该方法中尝试引入水平位置、垂直位置、中心径向距离等三种方位特征参数.实验证明,该加权FCM聚类算法简单高效、可控性强,纹理分割效果明显,其中样本的三种加权方位特征参数能增强区域分割的聚敛度,有效地提高纹理尤其是非均质粗糙纹理的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱映辉	韩山师范学院数学与信息技术系	43	111	5.0	8.0
2	江玉珍	韩山师范学院数学与信息技术系	51	159	6.0	10.0
3	欧阳春娟	井冈山大学信息科学与传媒学院	27	101	6.0	8.0