多特征加权的纹理图像FCM分割算法

• 作者: 刘海华 廖秋萍 鲜燚
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: GMRF模型 方位特征 样本加权 纹理图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 23-27
• 分类号: TH702
• 语种: 中文

摘要

为了实现自然纹理的分割,根据自然纹理的不规则性和随机性强的特点,提出了一种由纹理的GMRF模型提取纹理的统计特性和样本方位特性的多特征融合的纹理图像分割算法.考虑到不同特征值对分类的不同影响,采取样本加权的模糊c均值分割算法控制各特征在聚类约束力上的可控制性.通过人工合成图像和自然纹理的分割实脸证明,该方法具有较强的抗嗓声能力,并且对于结构相似的粗纹理进行分割能有效地克服小岛区域和保持区域一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海华	中南民族大学生物医学工程学院	66	472	13.0	18.0
2	廖秋萍	中南民族大学生物医学工程学院	2	6	2.0	2.0
3	鲜燚	中南民族大学生物医学工程学院	1	4	1.0	1.0