融合多特征的纹理图像分割算法

• 作者: 侯艳丽
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 纹理分割 小波框架 k均值聚类 支持向量数据域描述
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 120-122,126
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.05.031

摘要

针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法.该方法综合考虑纹理的空间特征和频域特征,其中,空间特征提取在支持向量数据域描述的基础上进行；频域特征提取则利用改进的小波框架反映不同尺度间的特征；在此基础上,利用k均值算法对融合后的纹理特征进行聚类从而完成纹理图像的分割.实验结果表明与传统的只利用纹理的一种特征进行分割相比,该方法的错误率明显降低,同时在边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯艳丽	商丘师范学院计算机与信息技术学院	16	38	4.0	5.0