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摘要:
根据彩色印刷字符图像的特点,在Lab颜色空间下提取a分量,将彩色图像转换为灰度图像.根据模糊逻辑和阈值分割方法将图像分为目标区域、背景区域以及模糊区域.用K-L变换组合邻域的区域隶属信息和灰度信息,将灰度域换成模糊域,在该模糊域上进行分割.经实践,该算法在工业环境中对复杂背景的彩色印刷图像可以得到较好的分割效果,其时间复杂度不高于传统的阈值分割算法,并且在分割的精确度上要优于传统的阙值分割算法.
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文献信息
篇名 基于K-L变换和模糊集理论的彩色字符图像分割
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 模糊逻辑 彩色印刷图像分割 阈值分割 K-L变换 模糊域
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2464-2466
页数 分类号 TP391.41
字数 2597字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兵 中国科学院成都计算机应用研究所 37 274 11.0 15.0
2 陈斌 中国科学院成都计算机应用研究所 105 1004 16.0 28.0
3 王晓宇 中国科学院成都计算机应用研究所 8 49 4.0 7.0
4 孙晓刚 中国科学院成都计算机应用研究所 11 36 5.0 5.0
5 肖劲飞 中国科学院成都计算机应用研究所 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊逻辑
彩色印刷图像分割
阈值分割
K-L变换
模糊域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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