MLFI:新的最大长度频繁项集挖掘方法

• 作者: 张忠平 郭静 韩丽霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 频繁项集 最大长度频繁项集 频繁模式树
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 140-142
• 分类号: TP311
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.041

摘要

在理解现有的最大长度频繁项集挖掘问题的定义,探索最大长度频繁项集的几个具体应用后,提出了一种新的基于FP-tree(Frequent Pattern tree)结构的最大长度频繁项集挖掘方法--MLFI算法.该算法仅对初始的FP-tree实现遍历操作,从而完成对最大长度频繁项集的挖掘.在算法整个执行过程中,仅用到了一棵初始的FP-tree.理论分析和实验证明,该算法加快了挖掘速度,提高了挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠平	燕山大学信息科学与工程学院	67	714	16.0	25.0
2	郭静	燕山大学信息科学与工程学院	5	10	2.0	3.0
3	韩丽霞	燕山大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	2.0