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摘要:
本文在简要介绍基本粒子群优化(PSO)算法的基础上,讨论了一种新型量子粒子群优化算法,并给出了其实现方式,并通过标准测试函数对其进行性能对比评价.仿真结果表明,这种量子粒子群优化算法能给出很好的优化结果.
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文献信息
篇名 新型量子粒子群算法及其性能分析研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 粒子群算法 量子优化 性能评价
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 1,13
页数 分类号 TP3
字数 2159字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.05.001
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈治明 惠州学院电子科学系 34 126 6.0 9.0
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节点文献
粒子群算法
量子优化
性能评价
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
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