一种基于语料库和互信息的本体学习方法

• 作者: 李向阳
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 领域本体 本体自学习 互信息
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TP182
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.10.022

摘要

提出了一种应用中文自由文本作为知识源的本体构造方法,将采用该方法分词后得到的词汇分别计算,进而得到在样本文本和日常语料库中的出现概率估计值,将二者对比得到出现频率的显著性指标,由此自动识别并提取领域用词汇,再应用互信息分析识别领域词汇之间的结合特性.它可自动建立可能的领域本体词汇及词汇之间基本关系的集合,同时还可构造出基于领域词汇和它们之间结合度的领域词图,为进一步进行人工本体构造提供方便的可视化界面.该成果可为实现大规模基于内容的知识管理提供自动化/半自动化本体支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向阳	华侨大学工商学院	5	6	2.0	2.0