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摘要:
盲信号分离在信号处理领域中逐渐变得重要起来,其为混合信号的分离提供一种较好的途径.独立分量分析是盲信号分离中的主流方法之一,其中的快速ICA算法更是具有分离效果好、收敛速度快的特点,具有广泛的应用.本文介绍盲信号分离的基本原理,详细阐述快速ICA算法,并且根据快速ICA算法应用中的局限性做出一些改进,取得较好的效果.
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文献信息
篇名 一种盲信号分离算法的改进研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 盲信号 ICA 快速ICA 目标函数
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TN911.23
字数 1866字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宝成 北京邮电大学自动化学院 25 173 7.0 13.0
2 王纪伟 北京邮电大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号
ICA
快速ICA
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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