一种基于核密度估计的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 唐静 胡云安 谢永兴 马培蓓
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 模糊支持向量机 核密度函数 统计特征
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 188-192
• 分类号: TP311
• 字数: 4593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.11.047

摘要

为解决模拟电路中含有噪声等异常信息给支持向量机的最优分类面建立带来的困难,提出了一种基于核密度估计方法的模拟电路故障诊断新方法.首先提取电路的时域信号统计参数作为故障特征,然后运用核密度估计方法构造模糊隶属度函数,将该隶属度函数应用到模糊支持向量机上进行故障诊断.通过训练模糊支持向量机获得故障诊断模型,实现对电路单故障和多故障的诊断分类,能有效消除特征中噪声和野点的影响.将该方法应用于CSTV滤波电路进行仿真实验,结果表明该方法能突出不同故障的特性并正确有效地诊断出多故障类型,综合诊断正确率达到95%,为模拟电路故障诊断提供了新的技术途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡云安	海军航空工程学院控制工程系	176	1006	15.0	21.0