数据仓库索引启发式查询优化方法

• 作者: 杨科华 陈楠楠 黄金钗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大容量数据仓库 启发式方法 索引 查询代价
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 122-124,150
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3933字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.03.036

摘要

在大型数据仓库查询过程中,经常涉及多事实表的连接操作.传统的查询优化方法是在计算多关系连接时尽可能地减少中间关系的大小,并没有考虑到数据仓库中数据的海量,以读为主且事实表一般建有索引的特点,往往无法取得最优的效果.针对数据仓库查询的特点,提出了一种利用索引加快查询的启发式优化方法.理论分析与实验表明,该方法在查询处理代价和执行时间上都明显减少,方法具有有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨科华	湖南大学计算机与通信学院	23	131	5.0	10.0
2	陈楠楠	湖南大学计算机与通信学院	3	13	2.0	3.0
3	黄金钗	湖南大学计算机与通信学院	2	4	1.0	2.0