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摘要:
通过对青椒RGB模型、颜色因子、直方图阈值的分析,提出了一种颜色特征与直方图阈值相结合进行田间青椒图像分割的方法,该方法无需灰度转换.试验结果表明,该算法能很好地从图像背景中分离田间青椒果实,并较好地保存青椒轮廓信息,分割成功率高于85%.进一步对分割的图像进行平滑,形态学处理,如膨胀、腐蚀等,可以有效消除孔洞现象,有利于对青椒的进一步识别.
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文献信息
篇名 基于颜色特征与直方图阈值相结合的田间青椒图像分割算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 颜色特征 图像分割 采摘机器人 阈值
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-53
页数 分类号 TP75
字数 1776字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董桂菊 东北农业大学工程学院 26 118 6.0 10.0
2 崔天时 东北农业大学工程学院 27 210 9.0 13.0
3 于杨 东北农业大学工程学院 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色特征
图像分割
采摘机器人
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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33
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