AprioriTid挖掘频繁项集算法的改进

• 作者: 兰聪花 刘洋 唐占红
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁项集 AprioriTid算法 事务压缩 项目压缩 散列结构
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 234-236
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.075

摘要

针对AprioriTid算法的不足,提出一种新的优化算法IaprioriTid.该算法从事务压缩、项目压缩和散列技术等方面对AprioriTid算法进行优化,提高了算法的效率.对AprioriTid算法中引入的C′k进行事务压缩和项目压缩,减少C′k中的数据量,提高扫描效率,应用散列技术优化产生频繁-2项集.最后实验证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洋	西北民族大学现代教育技术学院	28	52	4.0	6.0