一种基于非线性特征提取的被动声纳目标识别方法研究

• 作者: 王菲 白洁
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 被动声纳目标识别 非线性特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 116-118
• 分类号: TIP311.54
• 字数: 2837字
• 语种: 中文

摘要

目标噪声特征提取是被动声纳目标识别系统的关键技术.首先提出了一种利用从噪声极限环中提取的非线性特征来分析舰船噪声信号的新方法,然后采用基于自适应遗传BP算法的神经网络对提取的特征进行分类.实验结果表明,该系统具有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菲		8	9	2.0	2.0
2	白洁		1	1	1.0	1.0