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摘要:
利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标,铁谱磨粒图像分割是磨粒自动识剐的重要环节,其分割效果直接影响磨粒识别的精度.原始区域生长算法需要提供种子点以及生长阈值才能进行图像分割.不同的种子点和不同的阈值会对分割效果产生很大影响.提出一种结合模糊C均值的区域生长算法,可根据磨粒图像自动获取种子点,并利用模糊互信息自动确定生长阈值,实现磨粒图像的自动分割.实验结果验证了该方法的有效性.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种自适应磨粒图像分割方法的应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 铁谱 磨粒 图像分割 区域生长 模糊互信息
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 185-187
页数 分类号 TP391
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培林 253 1973 21.0 28.0
2 任国全 133 1229 18.0 27.0
3 杨宁 7 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
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参考文献  (4)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
铁谱
磨粒
图像分割
区域生长
模糊互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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