基于GrabCut的磨粒图像分割方法研究

• 作者: 王联君 王静秋
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 铁谱分析 磨粒分析 图像分割 GrabCut算法 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 127-130,137
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.02.032

摘要

提出基于GrabCut算法的彩色磨粒图像分割方法.在CIELab颜色空间的L、a、b通道采用大津阈值法(OSTU)进行分割,对分割结果进行"L与(a或b)"处理,并对处理结果进行形态学腐蚀和膨胀,得到标记出磨粒区域、可能的磨粒区域和背景区域的标记图像.根据标记图像分别对磨粒区域和背景区域的高斯混合模型(GMM)参数进行初始化,构建带权值的无向图映射原图像并建立包含区域项和边界项的Gibbs能量方程.通过迭代运算调整各像素点所属类别和高斯混合模型的参数,采用mincut/maxflow算法极小化能量函数,当能量趋于收敛时即可得到最终的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静秋	南京航空航天大学机电学院	25	424	8.0	20.0
2	王联君	南京航空航天大学机电学院	1	0	0.0	0.0