基于结构张量的GrabCut图像分割算法

• 作者: 刘宏哲 张勇 李青 袁家政
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 结构张量 图割模型 Kullback-Leible散度 混合高斯模型
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 258-265,271
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 8074字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.08.044

摘要

传统的GrabCut图像分割方法大多基于图像的像素值建立图模型,未考虑到彩色图像中丰富的纹理信息.为此,提出一种新的GrabCut模型图像分割算法.对比基于结构张量的GrabCut分割方法和传统GrabCut分割方法的结果,利用结构张量和像素值构建紧缩的结构张量.为提高计算的简洁性和高效性,将GrabCut方法构建的混合高斯模型扩展到张量空间,并用Kullback-Leible散度代替常用的黎曼度量.在合成纹理图像和自然图像上进行的实验结果表明,与Carsten Rother,GACWRF等方法相比,该算法具有更精确的分割效果,不仅实现了纹理信息与颜色信息的无参融合,而且提高了计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏哲	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	51	498	12.0	21.0
2	袁家政	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	28	244	8.0	14.0
4	张勇	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	1	6	1.0	1.0
7	李青	北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室	5	26	3.0	5.0