一种改进Grabcut算法的彩色图像分割方法

• 作者: 俞申亮 巨志勇 王告 马素萍
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: K-means聚类算法 Grabcut函数 图像分割 直方图均衡化 颜色判定
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 171-175,封2
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182491

摘要

针对传统Grabcut分割方法难以很好处理图像阴影部分及分割时间过长的问题,提出结合K-means聚类算法与Grabcut函数的方法改善以上问题.该方法通过直方图均衡化实现图像增强,然后利用K-means算法以二分类的形式对像素进行聚类,利用形态学处理填充孔洞,自动获取目标物体轮廓后,结合Grabcut算法实现图像二次分割,最后利用颜色判定改善图像阴影部分.实验结果表明,该方法可实现图像自动分割、节省大量时间,而且对阴影部分图像处理有明显改善,具有较高的准确性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨志勇	上海理工大学光电与计算机工程学院	29	53	5.0	5.0
2	王告	上海理工大学光电与计算机工程学院	2	5	1.0	2.0
3	俞申亮		1	4	1.0	1.0
4	马素萍	上海理工大学光电与计算机工程学院	3	5	1.0	2.0