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摘要:
粗糙集理论作为新型的软计算方法,是一种分析和处理模糊和不确定性信息的有效工具,广泛应用于人工智能、知识发现、模式识别、故障检测等领域.本文描述了粗糙集理论的基本概念和特征,阐述了粗糙集理论的研究现状,讨论了粗糙集理论研究中存在的问题,并对粗糙集理论的发展进行了展望.
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文献信息
篇名 关于粗糙集的理论及应用研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 粗糙集 不确定性 数据分析 属性约简 粗糙控制
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-200
页数 分类号 TF301.6
字数 666字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成新文 四川理工学院计算机学院 30 57 4.0 6.0
2 李琦 四川理工学院计算机学院 14 101 5.0 10.0
3 陈国超 四川理工学院计算机学院 11 29 3.0 5.0
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不确定性
数据分析
属性约简
粗糙控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
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