一种多模型融合的近红外波长选择算法

• 作者: 洪明坚 温志渝
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 融合 波长选择 光谱分析 近红外
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2088-2092
• 分类号: O657.3
• 字数: 3960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)08-2088-05

摘要

针对近红外光谱数据的特点,在分析了单模型波长选择方法的基础上,提出了一种多模型融合的哪变量选择方法.它融合多个模型的回归系数,以提高波长选择的准确性和稳定性.并用3个业界标准的近红外光谱数据集对提出的方法进行了验证,同时与UVE-PLS和GA-PLS算法进行了比较.实验结果表明,经该方法选择变量后,提高了模型的预测能力,降低了复杂度,达到甚至优于UVE-PLS和GA-PLS,而且具有算法简单、效率高的优点,具有广泛的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温志渝	重庆大学微系统研究中心	143	1259	18.0	26.0
2	洪明坚	重庆大学微系统研究中心	19	173	7.0	12.0