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摘要:
针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于Fuzzy ART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统.通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性.仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障.当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上.
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文献信息
篇名 基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 免疫网模型 诊断算法 FuzzyART神经网络 传感器 相关性识别 故障诊断
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP183
字数 3141字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.01.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谷吉海 哈尔滨商业大学轻工学院 29 137 7.0 10.0
2 金向阳 哈尔滨商业大学轻工学院 19 80 5.0 8.0
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
免疫网模型
诊断算法
FuzzyART神经网络
传感器
相关性识别
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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