一种自适应模糊阈值区间的图像分割方法

• 作者: 宋淑娜 李金霞 胡学坤 高尚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 像素统计 图像分割 阈值区域 调和阈值 自适应
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 121-123,127
• 分类号: TP301
• 字数: 2407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.030

摘要

针对图像分割边缘不准确的问题,研究了一种基于模糊理论的阈值区间的图像分割方法.在首先介绍的模糊阈值分割的基本原理上,提出了一种分层分割图像的思想.根据图像具有模糊的性质,利用模糊阈值法得到一个图像分割的调和阈值,再将每一层根据像素统计直方图信息得到一个本层次的阈值区域,最后用模糊阈值法得到的阈值调和阈值区域,使最终的分割阈值区间更精确.最后,根据相邻层相连背景像素相似的原则,逐层分割图像.实验结果表明该方法具有较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高尚	苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室	27	330	13.0	17.0
2	胡学坤	江苏科技大学计算机科学与工程学院	4	37	4.0	4.0
3	宋淑娜	江苏科技大学计算机科学与工程学院	5	44	4.0	5.0
4	李金霞	江苏科技大学计算机科学与工程学院	4	37	4.0	4.0