遗传算法在航电故障诊断规则优化中的应用

• 作者: 张晶 高强 黄昭婷 黄智刚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模糊规则 多目标遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 148-151
• 分类号: TP3
• 字数: 4611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.08.045

摘要

航空电子系统的日趋复杂化,使得用来进行故障诊断的模糊规则集合越来越庞大、冗余度越来越高,不能满足飞机故障诊断准确实时的需要.针对这一问题,采用一种基于Pareto优胜关系的多目标遗传算法--MOGA-Ⅱ对模糊规则集合进行去冗余优化,在保证诊断出的故障数目尽量多的前提下使得所用的规则数目尽量少.仿真结果表明,与传统的规则优化方法--权重系数法相比,MOGA-Ⅱ在不能获得足够的专家知识或操作经验时可以得到更加紧凑无损的模糊规则集合,更适合于应用在航电故障诊断规则优化工作中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晶	北京航空航天大学电子信息工程学院	24	163	6.0	12.0
2	高强	北京航空航天大学电子信息工程学院	32	153	6.0	11.0
3	黄智刚	北京航空航天大学电子信息工程学院	84	517	12.0	19.0
4	黄昭婷		6	12	2.0	3.0