基于权重QPSO算法的PID控制器参数优化

• 作者: 周阳花 孙伟 魏敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群算法 权重系数 PID控制器 参数优化
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: TP272
• 字数: 4042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.05.068

摘要

传统的PID控制器参数优化方法容易产生振荡和较大的超调量,因此智能算法如遗传算法(SGA)和粒子群算法(PSO)被用于参数优化,弥补传统算法的不足,但是遗传算法在进化过程中收敛速度慢,粒子群算法存在易于早熟的缺点.在分析量子粒子群算法(QPSO)的基础上,在算法中引入了权重系数,提出使用改进的量子粒子群算法(WQPSO)优化PID控制器参数.将改进量子粒子群算法与量子粒子群算法、粒子群算法通过benchmark测试函数进行了比较.最后,通过三个传递函数实例,分别使用Z-N、GA、PSO方法和改进的量子粒子群算法进行了PID控制器参数优化设计,并对结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟		9	22	2.0	4.0
2	周阳花	江南大学信息学院	6	32	4.0	5.0
3	魏敏	江南大学信息学院	11	79	6.0	8.0