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摘要:
针对网络电视大型数据进行整理得到25个数量特征属性:包月价格、点播流量、直播流量等.基于大型数量特征,用主成份分析统计方法建立网络电视包月价格模型;用软件SAS实现大型网络电视数据模型的计算得到了四组主成分;以四组主成分为变量,建立了网络电视包月价格的回归方程;实现了从大型数据中挖掘出有用信息的价值.
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文献信息
篇名 主成份分析方法在大型网络电视数据挖掘中的应用研究
来源期刊 中国科技信息 学科 工学
关键词 主成份分析 网络电视 数据挖掘
年,卷(期) 2010,(22) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-88
页数 分类号 TN94
字数 3012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2010.22.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡春 北京联合大学应用文理学院计算科学系 41 82 4.0 7.0
2 杜万莉 北京联合大学应用文理学院计算科学系 1 0 0.0 0.0
3 陈德鑫 北京联合大学应用文理学院计算科学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
主成份分析
网络电视
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
出版文献量(篇)
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