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摘要:
研究运动人脸检测、改善运动人脸检测的准确性问题,针对目前在运动人脸检测算法中存在的鲁棒性与精确性不强、适应性弱以及检测效率不高的问题.为了实时精确识别从脸图像,提出了一种帧间差分法的运动人脸检测算法.算法通过运动目标检测,获取运动人体的大致区域,利用人脸检测算法对运动区域进行检测,得到较为准确的人脸检测结果.经过对算法的仿真证明,算法能够快速、准确地检测出图像序列中的单个运动人脸,具有高效、准确的特点,有很大的实用价值.
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文献信息
篇名 新型基于帧间差分法的运动人脸检测算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 运动目标检测 帧间差分法 运动区域 人脸检测算法
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 238-241
页数 分类号 TP391
字数 3235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.10.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林雯 30 209 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
帧间差分法
运动区域
人脸检测算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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