音乐情感自动分析研究

• 作者: 李碧 李霞 王连喜 蒋盛益
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 音乐情感 情感识别 情感模型 音乐摘要 音乐检索 音乐推荐
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 页码范围: 4112-4115
• 分类号: TP391
• 字数: 5021字
• 语种: 中文

摘要

音乐情感自动分析在音乐检索和音乐推荐等方面具有广泛的应用.对3种音乐情感模型进行了对比分析,介绍了音乐情感分类方法,并指出已有研究存在的不足.音乐分割与摘要是高效音乐浏览与推荐的基础,在对音乐分割与摘要方法进行分析的基础上,指出了定长分割策略的不足;借助音乐相似性与情感可视化实现音乐推荐,对音乐相似性度量与可视化方法进行了概述.最后,展望了对音乐情感自动分析的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋盛益	广东外语外贸大学信息学院	92	1053	18.0	28.0
2	李霞	广东外语外贸大学信息学院	41	308	10.0	15.0
3	王连喜	广东外语外贸大学信息学院	16	233	7.0	15.0
4	李碧	广东外语外贸大学信息学院	26	197	8.0	13.0