基于频繁访问页组的路径聚类研究

• 作者: 刘耀军 吴俊杰 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 访问兴趣 聚类 路径聚类 数据挖掘 兴趣度 内容链接因子
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 130-131
• 分类号: TP391
• 字数: 1889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.037

摘要

基于用户会话的页面聚类算法旨在发现用户在浏览过程中频繁访问的页组,为站点管理员优化站点结构提供有力的依据.将介绍一种改进的基于频繁访问页组的路径聚类算K-PathPius,其中定义了新的兴趣度、内容链接因子.最后采用龙城热线网站日志进行真实测试,实验的结果是成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机与软件学院	220	1728	20.0	30.0
2	吴俊杰	太原师范学院计算机系	14	18	3.0	4.0
3	刘耀军	太原师范学院计算机系	47	116	6.0	9.0