基于蚁群算法的文本聚类处理的研究

• 作者: 周国娟
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 文本聚类 激素浓度
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TP3.05
• 字数: 3940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.11.028

摘要

为了研究并提高文本的聚类算法的性能,根据蚁群算法在TSP问题中的应用方法,将其改进引用到文本的聚类处理的研究中.在文本的聚类处理研究中,改变蚂蚁的信息素释放机制,道路节点的聚合方式,从而最终将相似文本进行聚合.对改进的算法进行实验后的结果证明,这种新的算法可以使文本聚类的准确度提高,具有良好的聚类效果,能有效提高查询的文本召回率.蚁群算法在文本聚类中的应用是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国娟		16	22	3.0	3.0