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摘要:
目的 优化MVision协议重建图像的画面质量,提高图像的空间分辨率、软组织对比度,减少图像的噪声信号和"吸盘"伪影.方法 采用了平滑滤波、边缘增强、边缘保留和MVision解剖滤波等各种图像优化算法,对MVision协议的原始重建图像进行优化处理,并将通过不同算法处理后的各图像序列进行配准比较.结果 经过平滑滤波后的图像与经边缘增强、边缘保留处理后的图像相对比,前者软组织显像更清晰,而后者图像空间分辨率更高,但出现较多噪声信号.同时,结合解剖滤波处理后的图像,其吸盘伪影也基本消失.结论 通过有目的性地选用各种MVision协议图像优化算法,可以在不同程度上实现对MVision图像质量的优化.
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文献信息
篇名 MVision图像质量优化算法研究
来源期刊 临床医学工程 学科 医学
关键词 MVision协议 吸盘伪影 空间分辨率 优化算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 10-12
页数 分类号 R815
字数 1992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4659.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐子海 解放军第303医院放疗中心 22 47 5.0 6.0
2 莫莉 解放军第303医院放疗中心 6 12 2.0 3.0
3 倪倩 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MVision协议
吸盘伪影
空间分辨率
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床医学工程
月刊
1674-4659
44-1655/R
大16开
广东省广州市广州大道中1307号
46-130
1994
chi
出版文献量(篇)
14428
总下载数(次)
7
总被引数(次)
42189
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导