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摘要:
提出一种新的独立成分分析算法,在利用直方图估计概率密度函数的基础上,由极大似然函数法构造独立信号的特征,并且在估计概率密度函数时,对相应的阶梯函数采用磨光处理,引入参数μ,并证明了μ的选择依赖于信号的统计特征以及采样的样本总数.模拟实验结果表明,该算法能提高信号干扰比.
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文献信息
篇名 基于极大似然Parzen窗的独立成分分析
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 独立成分分析 直方图估计 磨光函数 极大似然估计 Parzen 窗
年,卷(期) 2010,(18) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 279-281,284
页数 分类号 N945
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.18.097
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国庆 南京工业大学理学院 39 202 8.0 12.0
2 龚丹丹 南京工业大学电子与信息工程学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立成分分析
直方图估计
磨光函数
极大似然估计
Parzen 窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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