基于RBF神经网络观测器飞控系统故障诊断

• 作者: 刘小雄 宋玉琴 章卫国
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 径向基函数神经网络 观测器 残差
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 85-88,93
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.03.022

摘要

为了解决非线性系统采用解析方法进行故障诊断困难的问题,利用神经网络可逼近任意连续有界非线性函数的能力,提出了一种基于RBF神经网络观测器的故障检测与诊断方法,并详细论述了该故障诊断方法的构造原理.以含有非线性项的飞行控制系统的作动器模型为例,仅作动器的输入输出可测量,通过构造RBF神经网络观测器来拟合作动器系统模型,逼近其在正常情况下的输出.最后在飞控系统的闭环控制环境下,对作动器的三种典型故障进行了计算机仿真诊断,结果表明故障诊断方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
2	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
3	宋玉琴	西北工业大学自动化学院	11	79	5.0	8.0