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摘要:
从定量数据到定性概念的转换必然涉及到样本数据的划分问题,当样本数据维数较高时,对其合理划分是从中提取定性规则的难点问题.针对此问题,改进了尺度云变换算法,提出二维尺度云变换算法,使之可以处理二维数据.还给出了二维T-S型云控制器的设计,并结合一组实例数据,验证了算法的有效性.仿真结果表明,该算法可以较好地实现对原始数据空间的划分,提取的定性规则数量少,易于理解;由该方法提取的规则构建的T-S型云控制器能较好地复现原始数据分布,误差较小.
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文献信息
篇名 基于二维云模型的规则提取算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 云模型 规则提取 定性推理 云控制器
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48,116
页数 分类号 TP183|TP273
字数 3160字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.26.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成全 6 31 3.0 5.0
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云模型
规则提取
定性推理
云控制器
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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