一种混合均值聚类算法的实现

• 作者: 李明东 陈寿文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: K-Means算法 模糊C均值算法 混合均值算法
• 年，卷（期）: 2010,（18）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 132-134
• 分类号: TP311
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.18.042

摘要

从K-Means聚类算法和FCM算法混合运行的角度来探讨聚类问题,针对FCM算法初始化隶属度矩阵的随机性问题,提出了一种混合均值聚类算法.在混合算法运行过程中,利用前者的聚类结果信息来初始化后者的初始中心,依此来计算FCM算法初始隶属度矩阵,通过FCM算法的运行,最终实现数据集的聚类目的.实验结果表明该混合均值算法比单纯使用FCM算法效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明东	西华师范大学微机应用研究所	171	656	11.0	18.0
2	陈寿文	西华师范大学微机应用研究所	5	31	3.0	5.0