基于关联规则挖掘的Q-CFIsL算法在网络入侵检测系统中的应用

• 作者: 滕智源
• 来源期刊: 企业科技与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁闭项集Q-CFIsL算法 数据挖掘 入侵检测
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 59-61
• 分类号: TP393
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0688.2010.10.020

摘要

针对关联规则挖掘算法在处理海量数据的过程中存在效率低、需要反复访问数据库等问题,以及在入侵检测系统产生误报、效率低下等问题,文章提出了基于关联规则挖掘的Q-CFIsL算法,设计了基于Q-CFIsL算法的入侵警报检测系统模型.实验证明,Q-CFIsL算法在减少入侵警报的数量和降低误报率等方面明显优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕智源	桂林电子科技大学计算机与控制学院	14	37	3.0	5.0