基于主题的个性化查询扩展模型

• 作者: 徐炜民 支凤麟
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 查询扩展 关联规则 主题提取 用户兴趣 个性化
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 4471-4475
• 分类号: TP182
• 字数: 6000字
• 语种: 中文

摘要

针对"多义词"和"词典问题",结合文本分析和用户行为分析,提出了一种基于主题的个性化查询扩展模型.分析文本时,结合关联规则和图排序算法构建TextRank模型,脱离了对人工词典的依赖,并用此模型提取多文本主题;在用户行为分析上,使用移动时间窗口法建立用户模型,有效地捕获了当前的查询主题.查询扩展时,匹配用户主题与文本主题,选择相应的关联规则进行扩展.对结合关联规则与图排序的主题提取进行了实验,并将基于主题的查询扩展模型与其它查询扩展模型进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐炜民	上海大学计算机工程与科学学院	53	406	10.0	17.0
2	支凤麟	上海大学计算机工程与科学学院	3	13	1.0	3.0