基于EMD的支持向量回归机振动数据挖掘

• 作者: 朱霄珣 杨晓红 杨晓静
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归机 经验模态分解 故障诊断 状态预测 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 252-254
• 分类号: TP39
• 字数: 2022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.11.110

摘要

提出了基于经验模态分解的支持向量回归机方法.该方法首先利用经验模态分解(EMD)方法对信号分解,得到若干平稳分量,然后对各分量进行回归建模,对各分量的回归结果求和得到原信号的回归结果.经实验分析验证,该方法不但提高了回归的准确度,而且运算时间也大大减少,实现了准确而又快速的拟合和预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓静		19	153	6.0	12.0
2	杨晓红		56	439	10.0	19.0
3	朱霄珣		29	165	7.0	11.0