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摘要:
数字图像取证技术是一门不依赖任何图像先验知识而对图像来源和内容真实性进行认证的新兴技术.重采样检测是数字图像取证的一个重要分支,已成为当前的研究热点.详细分析时比了两类图像重采样盲检测算法:基于期望值最大化的重采样检测和基于差分周期特性的重采样检测,并对当前应用和后续研究进行相关论述.
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关键词云
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文献信息
篇名 重采样图像的盲检测技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字取证 图像插值 篡改检测 被动认证
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 166-168,187
页数 分类号 TP391.6
字数 3413字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚恒 上海大学通信与信息工程学院 6 20 3.0 4.0
2 魏为民 上海大学通信与信息工程学院 10 162 7.0 10.0
3 唐振军 上海大学通信与信息工程学院 11 193 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数字取证
图像插值
篡改检测
被动认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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