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摘要:
根据元搜索引擎以线性列表的方式为用户提供检索结果的现象,提出一种基于关联规则的检索结果聚类优化方法,在经过分词处关键词集,从而建立关联词矩阵(AWM)摘要的主要理后,提取检索结果中标题和及基于TFIDF函数表示的结果特征向量,实现基于AWM的FCM聚类.仿真实验结果表明,该方法能够提高运行效率及聚类的有效性.
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文献信息
篇名 基于关联规则的检索结果聚类优化
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 元搜索引擎 FCM算法 关联规则 TFIDF函数 关联词矩阵
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP311
字数 5587字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琼 常熟理工学院信息化办公室 19 66 5.0 7.0
2 张量 苏州市职业大学计算机工程系 14 21 3.0 4.0
3 刘闯 苏州大学计算机科学与技术学院 3 64 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
元搜索引擎
FCM算法
关联规则
TFIDF函数
关联词矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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