基于MS-FCM算法的MR图像分割方法

• 作者: 李彬 陈武凡
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C-均值聚类算法 MR图像 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2010,（16）
• 页码范围: 198-199,202
• 分类号: TP391
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.071

摘要

针对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法在分割低信噪比图像时准确性较差的问题,提出一种用于MR图像分割的改进算法MS-FCM.针对脑部MR图像相邻像素属于同一分类的模糊隶属度相近的特性,在迭代过程中对隶属度数据集进行滤波,以降低噪声对聚类精度的影响.模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像的分割实验证明,该算法可以提高图像分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	南方医科大学生物医学工程学院	40	163	7.0	10.0
2	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0