基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用

• 作者: 万勤
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: MATLAB BP神经网络 清洁生产 审核
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 44-45
• 分类号: X831
• 字数: 1387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2010.08.017

摘要

BP网络模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力,这在一定程度上不利于神经网络技术的推广和使用,而MATLAB软件提供了一个现成的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,简称NNT).运用MATLAB的神经网络工具箱(NNT ),结合清洁生产技术特点,建立了清洁生产审核企业清洁生产等级自动确定的BP网络模型,讨论了基于MATLAB的BP网络应用于清洁生产审核的可行性和使用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万勤		7	25	4.0	4.0