随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响

• 作者: 任兴民 吴亚锋 杨永锋 裘焱
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 经验模态分解 非线性 噪声 最大Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 3778-3784
• 分类号: O4
• 语种: 中文

摘要

采用Monte-Carlo随机模拟方法来研究外部噪声对经验模态分解非线性信号的影响.结果表明:噪声对低阶特征模态函数(IMF)影响较为明显,对高阶IMF影响较小;白噪声强度系数越大,分解出的IMF纯噪声分量阶数越多;用含噪声信号减去经验模态分解后的主要IMF噪声分量,可较为明显地削弱噪声的影响;含噪声响应的最大Lyapunov指数比不含噪声响应的最大Lyapunov指数小

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任兴民	西北工业大学振动工程研究所	95	785	16.0	21.0
2	杨永锋	西北工业大学振动工程研究所	51	331	11.0	15.0
3	吴亚锋	西北工业大学动力与能源学院	89	651	14.0	21.0
4	裘焱	西北工业大学动力与能源学院	11	88	5.0	9.0