基于采样密度和流形弯曲度的动态邻域算法

• 作者: 梁吉业 高小方
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 切空间 动态邻域 采样密度 流形弯曲度
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 17-18,21
• 分类号: TP18
• 字数: 2739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.12.006

摘要

针对流形学习的邻域优化问题,提出一种动态邻域的算法.基于局部采样密度和流形弯曲度估计切空间,并为所有样本点动态地选择邻域,其参数可通过计算残差自动确定.实验结果表明,将这种算法应用于ISOMAP后,邻域得到进一步优化,嵌入结果也更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁吉业	山西大学计算机与信息技术学院	114	1486	21.0	34.0
5	高小方	山西大学计算机与信息技术学院	9	61	2.0	7.0