量子行为粒子群算法在基因聚类中的应用

• 作者: 孙俊 须文波 高倩倩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达数据 聚类 基于量子行为的粒子群优化(QPSO)算法
• 年，卷（期）: 2010,（21）
• 页码范围: 152-155
• 分类号: TP391
• 字数: 3869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.21.043

摘要

在PSO算法的基础上提出的基于量子行为的QPSO算法,并将其应用到基因表达数据集上.QPSO基因聚类算法是将N条基因根据使TWCV(Total Within-Cluster Variation)函数值达到最小分到由用户指定的K个聚类中.根据K-means算法的优点,利用K-means聚类的结果重新初始化粒子群,结合QPSO和PSO的聚类算法提出了KQPSO和KPSO算法.通过在4个实验数据集上利用K-means、PSO、QPSO、KPSO、KQPSO 5个聚类算法得出的结果比较显示QPSO算法在基因表达数据分析上具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	高倩倩	江南大学信息工程学院	1	5	1.0	1.0