基于遗传算法的高分辨率遥感分类器融合

• 作者: 方涛 马永聪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多分类器融合 不相交特征子空间 高分辨率遥感
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 170-172
• 分类号: TP391
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.20.060

摘要

提出利用遗传算法设计的2种多分类器融合模型:在模型1中,各单分类器选择不相交的特征子空间;模型2则取消了上述限制.通过实验,对2种模型与2种单分类器进行了对比.结果表明,2种多分类器模型能有效地提高分类精度,且模型1利用了不相交特征空间,更有利于提高特征相关性较大的高分辨率遥感图像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所遥感科学研究室	79	1195	20.0	30.0
2	马永聪	上海交通大学图像处理与模式识别研究所遥感科学研究室	1	5	1.0	1.0