一种改进的基于肤色分割和PCA人脸检测方法

• 作者: 冯亚丽 刘泽光 蒋文文
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 肤色分割 PCA
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2343-2347
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.10.014

摘要

人脸检测在安全、信息处理等应用领域起到很重要的作用.提出了一种改进的基于肤色分割和PCA的人脸检测方法.首先,基于肤色模型的建立提出了一种基于边缘和数学形态学的肤色分割方法;其次,用基于知识的人脸检测方法验证候选人脸,缩小候选人脸的数量;最后,用PCA人脸检测算法进行检测.实验表明该方法不仅可以有效地运用于多人脸、不同尺寸和复杂背景的情况,而且对包含部分遮挡、肤色干扰等复杂环境下的图片均有很高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯亚丽	大庆石油学院计算机与信息技术学院	24	153	7.0	11.0
2	蒋文文	大庆石油学院计算机与信息技术学院	1	10	1.0	1.0
3	刘泽光	大庆石油学院计算机与信息技术学院	1	10	1.0	1.0