基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测

• 作者: 刘建明 张霖 彭智勇 朱丛庆 李宏周
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色训练 BP神经网络 人脸检测 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 319-322
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1763字
• 语种: 中文

摘要

针对低分辨率的视频监控图像在复杂环境中不能有效地将人脸检测出来,提出结合BP神经网络的肤色训练和肤色分割,形成一个检测兴趣区域,利用改进的Adaboost算法来完成人脸检测.实验结果表明,改进的方法提高了人脸检测的准确率,降低了视频监控图像的误检率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建明	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	61	152	7.0	8.0
2	彭智勇	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	34	117	6.0	8.0
3	张霖	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	4	28	3.0	4.0
4	李宏周	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	24	74	5.0	7.0
5	朱丛庆	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	7	1.0	1.0